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Consultoria para automatizar, validar e sustentar rotinas de dados

Da revisão de processos existentes à criação de novos workflows, trabalhamos para reduzir o retrabalho e aumentar a confiabilidade.

Mapeamento de rotinas manuais, esforço atual, riscos, fontes de dados e oportunidades de ganho.

Para quem: equipes que sentem o esforço manual crescer e não sabem por onde começar a automatizar.
Entregáveis: mapa de processos priorizados, estimativa do esforço atual e recomendação de por onde começar.
Como funciona: entrevistas, levantamento das fontes de dados e priorização por esforço, risco e valor.
Benefício: decisão de automação baseada em dados, não em achismo — e uma base já organizada para uso futuro de IA aplicada.

Construção de workflows para consolidação, conciliação, validação, transformação e geração de saídas.

Para quem: equipes que já sabem o que automatizar e precisam de um workflow confiável construído.
Entregáveis: workflow Alteryx documentado, testado com dados reais e com tratamento de exceções.
Como funciona: protótipo validado com uma amostra, ajustes e entrega assistida com treinamento da equipe.
Benefício: menos retrabalho, saída auditável e workflow que não depende de uma única pessoa para funcionar.

Padronização, documentação, nomenclatura, controle de versões e redução da dependência individual.

Para quem: equipes que já têm automações Alteryx, mas sem padrão, documentação ou controle de versão.
Entregáveis: padronização de nomenclatura, documentação dos workflows existentes e recomendações de versionamento.
Como funciona: auditoria dos workflows atuais, definição de padrão e transferência de conhecimento para a equipe.
Benefício: reduz a dependência de uma pessoa-chave e facilita manutenção e auditoria — pré-requisito para conectar dados a IA com segurança.

Exemplos de aplicação

Processos que costumam ganhar escala com Alteryx

Validações, cruzamentos, conciliações e preparação de arquivos para análise.

Consolidação de bases, conferências recorrentes, relatórios de fechamento e controles internos.

Preparação de dados para dashboards, indicadores e rotinas de monitoramento.

Compartilhe a rotina, as fontes utilizadas e os principais pontos de esforço ou risco.